Topaz Video Enhance AI是一款非常好用的视频分辨率放大软件，软件采用先进的AI智能技术，用户可以通过这款软件将视频的分辨率进行自定义调节，最高能够将其放大至8K分辨率，并提供真实的细节和动作一致性，放大后的视频不会出现模糊的情况，喜欢的话赶快来本站下载吧!
官方介绍
Topaz Video Enhance AI是一款功能非常强大而且好用的视频分辨率放大软件。这款软件的主要功能就是能把的视频的分辨率无损放大，最大可以达到8K分辨率，它可以把你的所有低分辨率视频转换成8K分辨率的高质量视频，并且还支持批量处理。
而且还能把素材增强到8K，从SD到DVD的转变，比较适合DVD内容里面的内容，单反镜头，音乐视频，游戏画面，高清影视素材等等。而且，软件的操作也非常的简单，只需要点击几下鼠标，就能创造出高分辨率质量素材啦，非常的简单实用。
主要功能
1、使用机器学习进行漂亮的视频放大
通过对数以千计的视频进行训练，并结合来自多个输入视频帧的信息，这款软件可以将视频放大至8K分辨率，并提供真实的细节和动作一致性。
2、将视频升级到8K的最佳质量。
到目前为止，还没有办法从低分辨率素材中完美地重建高分辨率视频。从旧的家庭电影，低质量的SD到DVD的质量等等，该软件都可以将您的视频转换为高达8K分辨率的干净的高档素材。
3、增强素材至8K
该软件是拍摄出色片段并将其变得出色的完美方法，该模型非常适合用于：DVD内容
单反镜头
游戏画面
HD库存影片
4、恢复低画质素材
借助V该软件，您可以将您的素材从标清转换为高清，并获得令人难以置信的质量提升。该模型非常适合您想要用于现代用途的较旧素材。较旧的素材，例如：
家庭电影
商业广告
音乐视频
电影内容
YouTube视频
5、质量
到目前为止，还没有基于深度学习的方法将视频放大作为一种商业产品。它是唯一使用机器学习从素材中推断细节以获得逼真的外观的产品。Video Enhance AI的输出质量完全优于任何其他可用产品。
6、训练
视频增强AI使用神经网络进行训练，该神经网络分析成千上万对视频，以了解通常如何丢失细节。
7、易于使用
没有复杂的流程或令人困惑的工具-只需几个简单的步骤，您的镜头就可以使用了。
核心内容
1、增强素材至8K
该软件是拍摄出色片段并将其变得出色的完美方法。您是否曾经想过您的镜头在更多细节上看起来更清晰?将高清素材一路拍摄到8K，以用于高质量项目。
2、恢复低画质素材
借助Video Enhance AI，您可以将您的素材从标清转换为高清，并获得令人难以置信的质量提升。该模型非常适合您想要用于现代用途的较旧素材。
3、质量
到目前为止，还没有基于深度学习的方法将视频放大作为一种商业产品。这款软件是唯一使用机器学习从素材中推断细节以获得逼真的外观的产品。该软件的输出质量完全优于其他任何可用产品。
4、训练
视频增强AI是使用神经网络训练的，该神经网络可以分析成千上万对视频，以了解通常如何丢失细节。与用于照片的Gigapixel AI不同，该软件能够推断出更多细节，从而在单个视?频剪辑中提供大量信息的情况下呈现出更加逼真的外观。
5、易于使用
只需单击几下按钮，您的视频素材就会开始渲染，以创建精美的高分辨率质量素材。没有复杂的流程或令人困惑的工具-只需几个简单的步骤，您的镜头就可以使用了。
6、去噪/去块处理
DeNoise / Deblock处理可用于帮助您清理任何视频，而无需扩大规模。无论您是捕获延时拍摄的银河系还是在弱光环境下录制的视频，它都是任何在弱光环境下拍摄的素材的理想选择。此过程将有助于消除通常出现在较暗的视频剪辑中的噪声和平滑的块状伪像。
常见问题解答
1、Video Enhance AI的最低硬件要求是什么?
我们建议您在高端Nvidia图形卡上运行。最低要求是具有4 GB VRAM的GTX 1050。任何比GTX 1080(包括)晚/更好的图形卡都将做得相当快。 如果您的设备中没有Nvidia图形卡，则该软件可以在您的Intel iGPU上运行。通常，它会慢5倍。如果您没有Intel iGPU，该软件最终将退回到您的CPU，这可能比Nvidia GPU版本慢10倍。
2、我可以对多个视频进行批处理吗?
你当然可以!您可以同时将多个视频加载到Video Enhance AI中。可以为它们分配不同的设置，包括输出大小，上采样比例，输出格式，使用的模型等。然后单击处理按钮，将按顺序对其进行处理。
3、处理视频需要多长时间?
我们主要在Nvidia GTX 1080上进行了测试。对于从高清到8K的视频，每帧通常需要4-5秒。如果将视频从SD升级到HD，则每帧大约需要0.5秒。
4、我可以获得的输出视频的最大尺寸是多少?
现在，我们支持多达8K的视频输出。任何大于8K的大小都会导致失败。但是您可以将输出格式设置为可以支持几乎任何尺寸的图像序列(png / tif / tiff)。
