TreeSize Pro是一款极为出色的硬盘空间管理工具,可以智能化检测磁盘文件与存储量,告知您相应的磁盘空间信息,你可以根据自己的需求删除一些不中用的文件,腾出更多的空间。适用于Microsoft当前支持的所有Windows版本和客户端/服务器版本。使用这款工具可以对硬盘的存储情况有效地分析,并且可以找出电脑中的一些大文件和一些没有使用的文件,除此之外,软件还提供了重复文件搜索和清理的功能,可以有效地节省硬盘空间。
主要内容一览
1、【跨系统存储空间管理和报告】
显示目录大小,包括所有子目录,可以细分为文件级别。
直观表示为饼图或条形图。
平铺图可视化所选目录中子文件夹的层次结构和大小。
详细视图,其中包含单个文件和许多其他信息(例如,上次访问的日期)。
每个目录的文件类型和用户统计信息提供了概述。
前100个最大的文件列表会快速显示太空猪。
显示按文件年龄细分的已占用空间有助于清理。
通过SSH扫描FTP,WebDAV,SharePoint服务器,Amazon S3和Linux服务器。
智能手机和移动设备上的存储管理。
2、【多功能文件搜索】
灵活,快速地搜索文件和文件夹。
具有许多搜索条件的完全可定制的文件搜索。
结果可以多种格式导出。
可以找到具有长路径的文件。
同时搜索多个驱动器,整个服务器和整个网络环境。
集成重复搜索(搜索重复文件),可应要求提供MD5或SHA256校验和。
3、【管理文件并释放空间】
存档,删除,复制或移动文件搜索的所有结果-例如,非常大,非常旧或临时的文件,或具有共同属性的文件。
同时重命名几个文件,例如,替换许多文件名中不需要的字符。
TreeSize还可以使用硬链接对重复文件进行重复数据删除。
4、【出口机会】
以以下格式导出所有数据:Excel,格式精美的PDF,HTML,XML,文本/CSV文件,直接导出到剪贴板或作为电子邮件。
许多配置选项,例如B.对于出口深度,
例如,导出文件列表以在数据库中使用。
5、【跟踪磁盘空间增长】
将收集到的数据存储在XML文件中,可以选择稍后重新加载。
识别增长迅速的文件夹:将保存的XML文件与文件系统的当前状态进行比较,TreeSize显示两次扫描之间的差异。
使用并拍摄Windows快照,找出磁盘空间消耗增加的地方。
6、【个别分析和显示选项】
可以为每种输出介质(“详细信息”选项卡,PDF文件,Excel文件等)分别选择和排序列。
根据搜索模式,可以轻松过滤或忽略文件或文件夹。
7、【定时检查】
命令行参数允许自动和时间控制的信息收集以及报告和导出的生成。
舒适的界面支持将计划扫描作为Windows任务创建和编辑。
8、【通过多线程实现高性能】
在检查过程中已经考虑了部分结果
同时检查多个目录树。
每个目录树都与自动优化的线程数并行检查
9、【完整的NTFS支持】
考虑了基于文件的NTFS压缩。
硬链接和备用数据流(ADS)被考虑并显示
长度超过255个字符的文件路径已正确处理,可以进行搜索
可以查看和导出NTFS权限。
10、【完美的Windows资源管理器集成】
在资源管理器右键菜单中集成的TreeSize
可以从Windows资源管理器中启动TreeSize
拖放可用于移动或复制文件
有效提升系统运行速度
1、搜刮硬盘
软件展示您需求的空间量,帮忙您找到硬盘上的海量空间挥霍,并恢复贵重的磁盘空间。图形解读供给了存储空间散布的迅速概览。对每一个目次,软件城市展示文件夹大小,现实运用的空间,一切者,权限,文件和文件夹数目,3D图表,前次拜候日期,NTFS压缩率等等。
2、搜刮没必要要的文件
经由集成文件搜刮,您可以迅速找到反复,姑且,很是大或很是旧的文件,然后删除它们或将其归档到ZIP文件中。
3、打印和导出成果
您可以打印具体的记录和图表,将搜集的数据保留为HTML,XML或文本文件或导出至Excel。比力XML记录或运用快照更长时间地跟踪存储运用环境。
该运用顺序供给基于资本办理器的直观用户场景布局,与后台线程一路任务,并拥有Unicode和一切NTFS性能。软件可以从文件夹或驱动器的上下文菜单启动。
选择该软件理由
1、有效管理和清理磁盘空间
2、可视化磁盘空间使用情况
3、详细分析,直至最低的目录级别
4、存档,复制或移动文件
5、众多的出口和报告选项
6、多才多艺的重复文件搜索
7、计划扫描并自动执行
8、扫描FTP和SharePoint服务器
9、管理智能手机和移动设备上的磁盘空间
TreeSize一次可以查询的数据量是否有任何限制
答:TreeSize能够扫描的内容没有明确的限制。要扫描的文件系统树具有的文件夹越多,存储查询数据所需的可用内存就越多。您可以通过在“选项”对话框中关闭用户统计信息,文件扩展名统计信息和/或文件年龄统计信息来减少内存消耗。对于大型服务器,我们的产品SpaceObServer也可能是合适的,它将收集的数据存储在文件级别的数据库中。